Сибур Диджитал

• 1.01. Проектирование, и (или) обследование, и (или) разработка, и (или) адаптация, и (или) модификация (в том числе локализация, кастомизация, доработка), и (или) обратное проектирование (реверсивный инжиниринг), и (или) модернизация, и (или) обновление, и (или) установка, и (или) интеграция, и (или) настройка, и (или) конфигурирование, и (или) внедрение, и (или) сопровождение, и (или) тестирование, и (или) испытания, и (или) техническая поддержка, и (или) эксплуатация, включая администрирование, а также оказание услуг (в том числе консультационных, услуг по обучению, экспертных услуг и иных) в указанных видах деятельности (далее - проектирование и (или) иная деятельность, а также оказание услуг), в отношении программ для электронных вычислительных машин (далее - программы для ЭВМ), и (или) баз данных (в том числе их обновлений и исправлений), и (или) визуальных пользовательских интерфейсов;

1. Разработка корпоративного ПО и цифровых платформ

• Создание веб- и мобильных приложений для сотрудников и клиентов.
• Разработка систем управления производством (MES) и SCADA-решений.
• Построение единых цифровых платформ для управления данными.

2. Цифровая трансформация и автоматизация бизнес-процессов

• Адаптация и модификация ERP-систем для управления ресурсами.
• Разработка low-code/no-code решений для ускорения бизнес-процессов.
• Разработка, адаптация и модификация систем автоматизации документооборота и workflow (например, на базе Camunda, ELMA).

3. Data Science и аналитика

• Разработка моделей предиктивной аналитики для оптимизации производства.
• Разработка ИТ-систем для мониторинга оборудования с помощью IoT и ML.
• Разработка модулей визуализации данных через Power BI, Tableau, Grafana.

4. Индустриальный IoT (IIoT) и умное производство

• Разработка ИТ-систем для внедрения датчиков и сенсоров для сбора данных с оборудования.
• Разработка цифровых двойников (Digital Twins) технологических процессов.
• Интеграция промышленных IoT-платформ (PTC ThingWorx, Siemens MindSphere).

5. Облачные решения и гибридная инфраструктура

• Разработка скриптов и конфигураций для миграция в Microsoft Azure, Yandex Cloud.
• Адаптация Private Cloud для критически важных систем.
• Разработка конфигураций для развертывания Kubernetes-кластеров для масштабируемых сервисов.

6. Кибербезопасность и защита данных

• Аудит и защита ICS/SCADA-систем.
• Адаптация, модификация и внедрение SIEM-решений (например, Splunk, IBM QRadar).
• Разработка политик Zero Trust и защита от кибератак.

7. Искусственный интеллект и машинное обучение

• Разработка моделей компьютерного зрения для контроля качества продукции.
• Разработка алгоритмов оптимизации логистики с помощью AI.
• Разработка и адаптация ChatGPT-like решений для внутреннего использования (например, чат-боты для техподдержки).

Стоимость услуг формируется на основе трудозатрат и согласованных ставок специалистов.

Стоимость услуг формируется на основе трудозатрат и согласованных ставок специалистов.

1 Языки программирования

• Python (основной язык для backend, аналитики и Data Science)
• JavaScript/TypeScript (фронтенд и fullstack-разработка)
• Java/Kotlin (корпоративные backend-системы)
• C#/.NET (некоторые enterprise-решения)
• SQL (работа с базами данных)
• R (для аналитики и статистики, реже)

2. Backend & Фреймворки

• Django/Flask/FastAPI (Python)
• Spring Boot (Java/Kotlin)
• ASP.NET Core (C#)
• Node.js (JavaScript/TypeScript)

3. Фронтенд

• React.js (основной фронтенд-фреймворк)
• Angular/Vue.js (в некоторых проектах)
• Redux/MobX (управление состоянием)
• Webpack/Vite (сборка фронтенда)

4. Базы данных

• PostgreSQL (реляционные БД)
• Microsoft SQL Server (корпоративные системы)
• MongoDB (NoSQL для документоориентированных данных)
• Redis (кэширование)
• ClickHouse (аналитика и big data)

5. Облака и DevOps

• Microsoft Azure (основное облако)
• Yandex Cloud (некоторые сервисы)
• Kubernetes (k8s) (оркестрация контейнеров)
• Docker (контейнеризация)
• Terraform (IaC)
• GitLab CI/CD, Jenkins (автоматизация сборки и деплоя)

6. Data Science & AI/ML

• Pandas, NumPy, SciPy (анализ данных)
• Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch (машинное обучение)
• Apache Spark (обработка больших данных)
• Power BI, Tableau (визуализация)

7. Дополнительные инструменты

• Apache Kafka (стриминг данных)
• Elasticsearch (поиск и анализ логов)
• Grafana, Prometheus (мониторинг)
• Jira, Confluence (управление проектами)