Искусственный интеллект в СИБУРе

Система интеллектуального видеонаблюдения собственной разработки СИБУРа объединяет камеры предприятий в единую систему и круглосуточно анализирует видеопоток. ИИ замечает отклонения и выводит диспетчеру изображение с участка, который требует внимания. Решение используют для контроля технологии и качества продукции, оборудования, промышленной безопасности и охраны труда. Например, система контролирует наличие СИЗ, состояние защитной крышки вибросита, факел и поведение крошки каучука

RTO (Real Time Optimization — онлайн-оптимизация технологической установки) + APC (Advanced Process Control — система усовершенствованного управления технологическим процессом, СУУТП). Вместе эти системы работают как автопилот. RTO в реальном времени рассчитывает наиболее подходящий режим с учётом спроса, возможностей производства и требований к качеству. APC автоматически меняет параметры работы оборудования и поддерживает выбранный режим. Это позволяет выпускать нужный объём продукции с заданными свойствами и оптимально расходовать сырьё и энергию

ЭКОНС — это система-подсказчик собственной разработки СИБУРа, которая визуализирует влияние производственных показателей на экономику предприятия. На понятных человеку интерфейсах в виде спидометра система подсказывает: компания сейчас зарабатывает или теряет. Оператор в реальном времени видит эффект от своих действий и корректирует их

ИИ-агент проверяет техническую часть предложений поставщиков на электронной торговой площадке СИБУРа. Он сверяет документы с требованиями технического задания, находит пропуски и противоречия и формирует запрос с точечными вопросами по каждому параметру. Раньше до 80% времени специалистов на этапе технического анализа уходило на сбор недостающих данных. Теперь поставщики быстрее получают структурированную обратную связь, а команда тратит меньше времени на ручную проверку типовых документов и может сосредоточиться на анализе рынка и нестандартных задачах

За 10 лет компания поставила более 550 000 тонн металлоконструкций для крупнейших в РФ промышленных объектов. Этот массив данных стал основой для внедрения ИИ-инструмента, который находит то, что при ручном анализе остаётся скрытым до конца стройки. Одну и ту же задачу разные проектировщики решают по-разному: отличаются сечения, узлы, запасы прочности. На десятках объектов сравнить эти решения вручную невозможно. ИИ обработал массив данных, сопоставил удельный расход металла по типам сооружений и показал, где заложен избыточный запас, а где найдено оптимальное решение

Шестнадцать ИИ-агентов работают в связке, как исследовательский аналитический отдел, только быстрее. Одни собирают данные о материалах, другие подбирают полимерные аналоги для традиционных материалов, третьи проверяют получившиеся выводы. Каждая замена проходит тройную проверку: выдержит ли инженерно, окупится ли экономически, не споткнётся ли о нормативы. Отдельный агент играет роль внутреннего скептика — ищет слабые места в логике: шаткие допущения в расчётах, скрытые регуляторные ограничения, несостыковки в спецификациях. На выходе сотрудник получает готовый отчёт: что и чем заменить, во сколько это обойдётся и где могут возникнуть риски