Алиса Мельникова – «Лидер цифровой трансформации» по версии CIPR Digital

Москва, 23 мая 2024 г. Директор по цифровым и информационным технологиям СИБУРа Алиса Мельникова стала победителем премии CIPR Digital 2024 в номинации «Лидер цифровой трансформации».

Премия CIPR Digital проходит в рамках конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР). Победители в номинациях определяются голосованием жюри во главе с министром цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации Максутом Шадаевым.

Алиса Мельникова возглавила функцию «Цифровые и информационные технологии» СИБУРа в 2019 году. Под её руководством в 2020 году был создан ИТ-кластер СИБУР Диджитал, объединивший в себе полный набор компетенций для цифрового развития, сопровождения и эксплуатации ИТ-ландшафта Холдинга.

За последние 5 лет была проведена масштабная реорганизация ИТ-служб для повышения эффективности их работы на проектах по цифровизации бизнеса и производства. Разработаны и выведены на рынок собственные цифровые решения СИБУРа, также была начата работа по обеспечению технологической независимости совместно с другими промышленными компаниями с выводом из экслуатации иностранных ИТ-решений и заменой их на современные российские разработки.

Общий накопленный экономический эффект от цифровой трансформации процессов в СИБУРе к 2024 году составил более 45 млрд рублей. Половина этого эффекта достигнута за счёт решений на базе искусственного интеллекта, широко применяемых во всех процессах компании. По итогам 2023 года компания сформировала более 70 новых гипотез по внедрению ИИ в ключевых процессах Компании, в числе которых 13 пилотов по применению больших языковых моделей.

СИБУР является участником Индустриальных центров компетенций «Химия» и «Нефтегаз, нефтехимия и недропользование», а в 2023 году компания также вошла в межотраслевой Консорциум по технологической независимости ПО, где совместно с партнерами лидирует важнейшие для промышленности направления – развитие отечественной системы MES, создание решений по технологическому моделированию, предиктивной диагностике и управлению надежностью.